해달 홈 🦦

DC갤러리 + 인방갤 + 아카라이브 3개 사이트에서 이터널 리턴 관련 글 스크래핑. 핫토픽 자동 추출, 캐릭터별 여론 분석, 트렌드 변화 감지. 결과를 er-reports.pages.dev에 배포, Slack(C0108C3DEG2)에 알림. Python + Playwright.

신규 유저 온보딩 분석. ES Transform(new-user-list, user-first-game) 기반으로 일별 계산: 첫 게임 진입률, D1 리텐션, 국가별 진입률, 첫 승리까지 게임 수. kibana-guide.pages.dev에 반영.

6개 대시보드 데이터 갱신. ES 전일 데이터 집계 → country-entry-rate, 이상치 탐지, 주요 지표 변동. kibana-guide.pages.dev에 인사이트 + 차트 업데이트 후 CF Pages 배포.

Source: login-release-log → Dest: new-user-list
신규 유저(new_user=true) userNum별 최초 로그인 시각. 온보딩 메트릭 기반 데이터. 1시간 continuous.

Source: battle-user-game-release-log → Dest: user-first-game
유저별 최초 게임 참여 날짜/모드. "가입 후 첫 게임 진입률" 산출에 사용.

Dest: new-user-first-game-stats
일별 가입 수, 첫 게임 진입 수, 진입률(%), D1 리텐션. Kibana 온보딩 대시보드 핵심 데이터.

Dest: battle-user-daily-stats
일별 DAU, 판수, 모드별 분포, 평균 플레이 시간, 서버별 통계. 게임 현황 대시보드 핵심.

Dest: character-balance-daily
캐릭터별 일별 픽률, 승률, TOP3, 평균 킬/어시. ER Stats Tool + 밸런스 분석. 티어별 분리 가능.